Se encuentra en la vanguardia de la investigación en Inteligencia Artificial, liderando los avances en IA tanto en Google como en la Universidad de Stanford. Considera que los próximos grandes pasos de la tecnología estarán centrados en la visión y la comprensión del lenguaje. Además, aboga por una mayor inclusión de mujeres en el campo de la IA, para prevenir sesgos en el desarrollo de estas tecnologías. Al frente del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford (EE.UU.) y como jefa científica de Google Cloud, Fei-Fei Li contribuye significativamente a impulsar la evolución de la inteligencia artificial.

Cuando la IA fue incapaz de reconocer su rostro de piel oscura, decidió luchar contra los algoritmos sesgados. Esta experiencia la motivó a combatir los prejuicios inherentes en los algoritmos. Es ampliamente reconocida por su artículo de 2018, «Gender Shades» (Sombras de Género), coescrito con la investigadora de IA Timnit Gebru. En este trabajo, destacaron cómo los sistemas comerciales de reconocimiento facial frecuentemente fallaban en identificar correctamente los rostros de personas negras y morenas, particularmente mujeres negras. Las acciones y el activismo de Buolamwini impulsaron a compañías como Google, IBM y Microsoft a perfeccionar sus programas para reducir los sesgos y a cesar la venta de su tecnología a las fuerzas de seguridad.

Ingeniera de Stanford de origen etíope especializada en Inteligencia Artificial, trabajaba como jefa de ética de IA en Google. Reconocida por su previsión acerca de los desafíos asociados con los grandes modelos de lenguaje (LLM), Gebru destacó en su trabajo «El peligro de los loros estocásticos», los riesgos de sesgo, financieros y medioambientales inherentes a la IA. Este análisis enfatizó la necesidad de una regulación más estricta frente al avance acelerado de la IA, subrayando la importancia de un desarrollo tecnológico responsable y éticamente consciente.