La Escala de Multialfabetización en Inteligencia Artificial (EMIA) es una adaptación de la Meta AI Literacy Scale (MAILS), diseñado y validado a través de un proceso de análisis factorial confirmatorio, recogido en el artículo «MAILS - Meta AI literacy scale: Development and testing of an AI literacy questionnaire based on well-founded competency models and psychological change- and meta-competencies». Su diseño instruccional se fundamenta en el modelo revisado de TPACK y en la Taxonomía de Bloom, así como en otros cuestionarios del ámbito de la Inteligencia Artificial.

 La Escala de Multialfabetización en Inteligencia Artificial está conformado por cuatro dimensiones, subdividas en una serie de categorías, resultando en un total de 34 preguntas:

1. Alfabetización en Inteligencia Artificial. Comprende desde la capacidad práctica para utilizar aplicaciones de IA en la vida diaria, pasando por el conocimiento teórico sobre conceptos y definiciones de IA, hasta la habilidad para identificar la presencia de IA en diferentes contextos y considerar las implicaciones éticas de su uso.
2. Creación con Inteligencia Artificial. Comprende factores relacionados con las competencias técnicas para diseñar, programar y desarrollar nuevas soluciones de IA, reflejando un nivel de comprensión más profundo y creativo del campo.
3. Autoeficacia con Inteligencia Artificial. Abarca la confianza en la propia habilidad para resolver problemas mediante el uso de IA y para continuar aprendiendo y adaptándose a los rápidos cambios tecnológicos en el ámbito de la IA, asegurando una actualización constante en el conocimiento y las aplicaciones de IA.
4. Competencia Autónoma con Inteligencia Artificial. Se centra en la capacidad para gestionar, de manera autónoma, la influencia de la IA en las decisiones personales y regular las emociones que surgen al interactuar con tecnologías de IA, fomentando un uso consciente y emocionalmente inteligente de la IA.

Puedes acceder al cuestionario a través de este enlace o haciendo clic en la imagen.