Descripción General
La «Ruta IV: Gestión Avanzada de Proyectos de IA» se centra en el desarrollo de habilidades para gestionar proyectos de Inteligencia Artificial de manera efectiva y eficiente. A través de la Ruta IV, el alumnado realizará un repaso exhaustivo de los contenidos previamente aprendidos en las rutas anteriores, asegurando una base sólida antes de abordar proyectos más complejos. Se promoverán el análisis de estudios de caso avanzados, proporcionando a los/as estudiantes una comprensión profunda de las mejores prácticas en la gestión de proyectos de IA.
Objetivos Didácticos
- Aplicar los conceptos y habilidades para gestionar proyectos de IA de manera efectiva, considerando los aspectos técnicos, éticos y prácticos.
- Analizar estudios de caso avanzados de proyectos de IA para identificar estrategias exitosas de gestión y abordar desafíos específicos.
- Desarrollar un plan de gestión de proyecto ficticio de IA, aplicando metodologías y herramientas adecuadas para su ejecución y seguimiento.
- Explorar recursos adicionales sobre gestión de proyectos de IA, como libros, artículos académicos y seminarios web, para ampliar la comprensión de las mejores prácticas en el campo.
- Fomentar la colaboración entre estudiantes para trabajar en equipo en la creación de un modelo de IA especializado y aplicarlo a la resolución de un problema específico.
Destinatarios
Estudiantes de los Grados en Educación Primaria, Educación Infantil y Educación Social, así como otros profesionales del ámbito educativo: profesorado de Educación Infantil, Educación Primaria y Educación Secundaria Obligatoria en activo; profesorado universitario; Orientadores/as; Educadores/as Sociales, etc.
Tiempo estimado de Aprendizaje
La duración de las acciones asociadas a la «Ruta IV: Gestión Avanzada de Proyectos de IA» es de, aproximadamente, 6 semanas (podrá variar en función de la distribución horaria de las asignaturas impartidas):
- Dos sesiones para introducir los fundamentos básicos de la Inteligencia Artificial.
- Dos sesiones para introducir, de manera práctica, herramientas de Inteligencia Artificial.
- Seis sesiones para el desarrollo de proyectos a través de Inteligencia Artificial.
Propuesta de Actividades
Creación de GPTs
A través de esta propuesta, el alumnado tendrá que identificar un problema o necesidad en un área específica que pueda ser abordado mediante el uso de Inteligencia Artificial. Una vez identificado el problema, los/as estudiantes trabajarán en equipos para diseñar y desarrollar un Generative Pre-trained Transformer (GPT), una IA especializada. Este GPT estará entrenado para comprender el problema y generar soluciones relevantes y útiles.
LearningML
Creación de proyectos a través de LearningML, herramienta para el aprendizaje automático o machine learning, que permite entrenar a la máquina para el reconocimiento de distintos elementos. LearningML facilita enormemente la construcción de modelos de ML. La herramienta se centra en los fundamentos de la programación en un entorno muy sencillo de manejar. Puedes acceder a LearningML a través de este enlace.
Teachable Machine
Creación de proyectos a través de Teachable Machine, herramienta de IA que hace que la creación de modelos de aprendizaje automático sea rápida, fácil y accesible para todos/as. Con esta herramienta, es posible preparar a un ordenador para que reconozca imágenes, sonidos y posturas. Es una forma rápida y sencilla de crear modelos de aprendizaje automático para incorporarlas en sitios web o aplicaciones. Puedes acceder a Teachable Machine a través de este enlace.
Machine Learning for Kids
Creación de proyectos a través de Machine Learning for Kids, una aplicación útil para acceder al mundo del entrenamiento de sistemas de aprendizaje automático. Con esta herramienta, el alumnado podrá entrenar a su ordenador, enseñándole a reconocer imágenes, a contestar preguntas sobre un tema concreto, a reconocer números en trazado natural o sonidos sencillos. Puedes acceder a Machine Learning for Kids a través de este enlace.